编辑导读：新冠疫情发生以来，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速与交通、医疗、教育、金融等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。本文作者分析了大数据在抗疫中的应用，以及给我们带来的启示，希望对你有帮助。
一、概述
手机扫描健康码，社区、乡村工作人员精准排查来往人员；在机场、码头、车站，用大数据实现旅客行踪可追溯；实时疫情地图将疫情数据的空间特征、时间特征和数量特征进行可视化表达……
新冠肺炎疫情发生以来，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速与交通、医疗、教育、金融等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。
从疫情信息统计分析，到流动人员健康监测、确诊病例追踪，再到疫情态势研判、预测，大数据技术助力筑牢疫情防控网，为科学防控、复工复产、民生保障等提供了有力支撑。
图1：科技公司积极参与到抗疫行动中
资料来源：IDC中国，
二、大数据在抗疫中的应用
1.构建知识图谱，追踪传播路径
大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹，追踪人群接触史，建立知识图谱，为精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散等方面提供重要信息。
追踪移动轨迹、建立知识图谱，已经是大数据领域比较成熟的技术。位置数据方面，除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外，在用户授权的前提下，电信运营商可以基于手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据有效定位用户的手机位置。互联网企业也可以通过APP授权调用用户手机位置数据。
此外，地图、打车、旅游等APP提供的移动出行服务，电商、外卖平台等APP内的送货地址数据，以及银行移动支付的IP、经纬度数据等都可以作为位置数据的有效补充。知识图谱则可通过各类社交平台、通信网络、通话记录、转账记录等数据构建。
图2：疫情传播知识图谱
资料来源：杜娟.新冠肺炎疫情防控中，大数据在发挥什么作用？[J].大数据时代,(02):6-11.
将手机用户不同时间段的授权位置数据进行纵向串联，能够有效绘制出移动轨迹。这类个体数据，可以追踪被感染者的疾病传播路径、定位感染源，配合知识图谱可以锁定被感染者曾经接触过的人群，以便及时采取隔离、治疗等防控措施，避免疫情更大范围扩散。
将同一时点不同个体的位置数据进行横向整合，就能形成群体数据。利用数据分析、数据挖掘等技术能够准确刻画跨地域漫入、漫出的不同类别人员的流动方向、动态及规模。
如果在百度迁徙地图中输入“武汉”这个城市，从1月10日春运大幕拉开，到1月22日春运第一阶段高潮将要落下的时间点，从武汉（起始地）流向全国各地的城市客流量排名，与各地新型肺炎病例被发现的数量与时间早晚，有着一定的正相关关系。
图3：1月15日从武汉流向全国各城市人员分布
资料来源：百度地图慧眼
利用群体位置数据制作疫情期间的人口迁徙地图，可据此观察各城市的人口流入、流出状况，尤其是重点疫区人口流出方向。这些数据有利于定位疫情输出的主要区域、预测地区疫情发展态势、预测地区潜在染病人群，为疾病防控部门及地区*府有针对性地出台交通管制措施提供科学支持。
2.大数据构建疫情发展模型
疫情期间，大众密切