近期，在防控新型冠状病*感染的肺炎疫情斗争中，各级*府、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行动，把以大数据等技术应用到疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等各个方面，发挥了巨大作用，为疫情防控工作提供了强大支撑。
为了全景展现大数据与人工智能技术在此次疫情防控中的应用情况，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所牵头联合多家单位，搜集分析了多个案例，梳理了社会各界利用大数据及数据智能技术参与疫情防控的实践方向，分析了数据驱动的疫情防控关键环节，探讨了面临的问题与挑战，并对下一步通过大数据等新一代信息技术开展疫情防控进行了初步讨论。
本期的智能内参，我们推荐中国信通院的报告《疫情防控中的数据与智能应用》，梳理社会各界利用大数据及数据智能技术参与疫情防控的实践方向，分析数据驱动的疫情防控关键环节。
本期内参来源：中国信通院
原标题：
《疫情防控中的数据与智能应用》
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一、疫情防控中的数据与智能1、科技“战疫”时间线
年开年之际，新型冠状病*带来的肺炎疫情汹涌而至。疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大，防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻击战中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。
随着疫情发展，数据驱动的疫情防控在迅速展开，各企业的疫情防控应用场景不断涌现，应用范围持续拓展。
▲科技“抗疫”行动时间轴
2、抗疫技术“数据”轴
通过梳理总结这些应用场景，我们发现“数据”可以在如下方面助力疫情防控。
有力支持疫情防控知识传播。借助于移动互联网和智能手机，人们可以随时随地获取最新疫情动态、科学防疫知识等各种数据。各地*府通过电子*务平台、微博、