突如其来的新冠病毒打乱了不少师生的行程计划和学习计划，与此同时，无数人告别了家人，走向了“前线”。这场战役不仅仅属于医疗工作者，大数据和人工智能在这次防疫战中，对可视化的疫情监控、舆情数据关系挖掘、寻求疫情规律等，起到了举足轻重的作用，为全国的疫情指挥决策、精准防控提供了智能化支撑。
陈庭贵是浙江工商大学统计与数学学院的一名教师，即便宅在家中，也灵感倍出。他用统计学专业知识指导研究生探讨本次疫情防控事件中出现的公共舆情的演化趋势，期望以此指导应急救援策略的制定，并进行了相关研究。这几天，这篇名为《社会偏好视角下基于个体收益的公共舆情极化》的论文，还登上了环境研究与公共卫生（SSCI）期刊，得到不少学生点赞。
“新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着亿万人民的心，这一重大突发公共卫生事件不仅是对我国突发公共卫生事件应急管理机制的一次考验，也对突发事件期间新闻舆论的正向管理提出了挑战。”陈庭贵说，在疫情发生之初，接二连三的舆情事件不仅影响了公众对疫情的理性判断，就想着能否用自己的专业对社会热点事件进行统计分析，“时刻
