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众包COVID19症状地图问世可以构建 [复制链接]

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医院和哈佛医学院的一项新举措可能为研究冠状病毒在美国各地传播的人们提供一种新的见解。两个组织研究人员开发的“CovidNearYou”地图,要求个体自我报告任何潜在的COVID-19症状,以及是否接受了测试,然后在连续两周的时间内对该活动进行映射。

这不是北美第一张COVID-19病例地图,之前Google已经提供冠状病毒图(使用世界卫生组织(WHO)提供的病例编号和数字)JohnHopkins大学也已经提供冠状病毒资源中心图。这些都是有用的资源,但仅基于确诊案例。现在在美国,受测试可用性的限制,并且根据大多数专家的说法,这种地图的显示情况远远低于实际传播率。

为了补充测试工作,需要一种新的跟踪病毒传播的方法,尽管自我报告的症状很难作为COVID-19传播的可靠指标,但它们是与其他数据结合使用,可以帮助研究人员和医学专业人士集中精力,评估诸如“社交距离”等旨在减缓或阻止扩散战略的有效性。

金莎(Kinsa)的另一个近期项目是美国的健康天气地图,它也依赖于众包数据来尝试提供有关COVID-19潜在传播的不同观点。这个地图依赖的信息是体温,由其连接的智能体温计硬件记录提供,它可以可靠地衡量COVID-19患者的最常见症状之一。

总的来说,自我报告的症状,与地理位置相关的温度数据以及已确诊的病例可以更全面地了解疫情集中发生的位置以及蔓延的方式。

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